四条命令，一个循环
把你在 42md 网页端积累的知识接到命令行。AI 助手用你知识库的标准动作，就这四条：
42md kb search "执行意图" # 全文检索，返回 id + 预览
42md kb list --layer cards --kind term # 按结构浏览：卡片 / 专题 / 素材
42md kb get <id> --type card -o card.md # 取一条到本地 Markdown
42md kb put draft.md # 把本地整理好的内容送进素材库
串起来就是 RAG 循环：search（搜出相关的）→ get（取到本地）→ 本地加工 → 需要时再 improve / translate → put（成果回流）。
一个真实场景
让 AI 助手「帮我写段关于执行意图的科普，用上我之前记的卡片」：
42md kb search "执行意图" --json # 先查库里有没有相关卡片，拿到 id
42md kb get <卡片id> --type card -o cue.md # 取出那张卡的内容
# …助手读 cue.md，结合你的卡片写出科普稿 draft.md…
42md kb put draft.md # 把成稿送回素材库，下次还能复用
写出来的稿子长在你自己的卡片之上，带着你独有的判断，不像通用模型那样千篇一律。
钱花在哪
- 检索 / 取用 / 回流：免费，不耗 AI 配额（需登录联网）
- 再喂 improve / translate：才按千字计费
所以助手可以放心地先查一圈、多取几条，把动用 AI 的那一步留到最后只用一次。
常见问题
kb 命令需要登录吗？
需要。知识库是你的私有云端数据，授权方式同 42md auth。check 是纯离线的例外。
查不到相关内容会怎样？
装了技能包的 AI 助手会按约定跳过这一步，改用本地资料把事办完。「先查云端」是优先项，不是过不去的门槛。
两种用法
| 用法 | 命令 | 说明 |
|---|---|---|
| 按需取用（单条） | search → get → put | 本页 |
| 整库同步（vault） | export → check → push | Markdown Vault |
立即体验，让 AI 助手先查你的知识库，再动手。