它做什么
举个场景：你读过某作者的 10 篇文章，每篇都被编译成了若干张卡片 （人物卡 / 主张卡 / 案例卡 / 金句卡）。现在想把这堆卡片整理成一篇关于 该作者「方法论」的长文——
42md 综述会自动把库里相关卡片收齐、识别共同主题、分组、按结构生成综述正文。 每条事实都保留原卡链接，可一直下钻到原始 markdown，再下钻到原始 PDF / 网页。
适合的场景
- 读完一组主题相近的文章，想做一份带回链的整理
- 多次访谈的卡片汇总成一份观点综述
- 跨书的术语 / 概念对比（同一术语在不同作者笔下的差异）
- 跟进某个领域的进展，定期把新卡片合进综述
与其他能力的关系
知识获取 → 知识编译（卡片 + 综述 + 质检）→ 知识策展（专题）
常见问题
需要多少张卡片才能做综述？
建议至少 8-15 张同主题卡片。卡太少综述就只是「把卡片重新排了排」，价值有限。
消耗多少配额？
按千字编译配额计费，调用前 Dialog 显式预估 + 二次确认。失败不扣费。
能多次综述吗？
可以。每次综述都会保存为一个版本，所有版本都可回看，方便观察认知演化。
立即体验，把你的卡片库做成结构化综述。