云端知识库

导入的 Markdown 存成你自己的库：一篇篇素材、编译出的知识卡片、编好的专题，都放在你账号下的云端知识库里。你在网页上能搜、能翻；命令行里四条命令就能存进去、搜出来、取回本地，AI 助手也用同样的命令查你的资料。

云端知识库仅限 Pro / Pro+，到期后已有内容仍可查看、取回；入库、检索、浏览、取用都不花点数。只有让 AI 加工（编译卡片、编专题、翻译、改写）才花点数。

库里有什么

存进库：kb put

命令行转出来的结果只留在你本机。想放进知识库，用 kb put 显式存一份：

42md 报告.pdf -o 报告.md42md kb put 报告.md

• 支持 .md、.markdown、.mdx、.txt，单个文件不超过 1.5 MB。
• 同样的内容重复上传，只会保留一份，可以放心重跑。
• kb put 上传的是 Markdown 文本。想连图片一起存进库，在网页版上传原文件处理即可。

网页版：在「知识素材」页点「导入 MD/TXT」。网页版上传、抓取、转录得到的结果会自动存进库里，不用再导入。

搜索：kb search

42md kb search "执行意图"

返回每条结果的 id 和一段预览。常用变体：

42md kb search "执行意图" --layer card42md kb search "执行意图" --limit 20

• --layer 限定搜哪一层：all（默认）、item（素材）、card（卡片）、chapter（专题章节）。
• --limit 最多返回几条，默认 8，最多 20。

网页版：按 Ctrl + K（Mac 上是 ⌘ + K）随时打开全局搜索，素材、卡片、专题一起搜。

浏览：kb list

不知道搜什么词时，按结构列出来看：

42md kb list42md kb list --layer topics42md kb list --layer cards --kind term

• --layer 可选 cards（默认）、topics、items。注意这里用复数，和上面 kb search 的单数写法不同。
• --kind 只列某一种卡片，比如 term（术语）、person（人物）、golden_sentence（金句）。
• --limit 默认 20 条，最多 100。

取回本地：kb get

拿到 id 以后，把那一条取成 Markdown：

42md kb get 素材id42md kb get 卡片id --type card -o 卡片.md

• --type 指明资源类型：item（默认）、card、chapter、topic。
• 不写 -o 就直接打印出来，方便接管道；写了就存成文件。

给脚本和 AI 助手用

search 和 list 都可以加 --json，输出结构化结果，脚本和 AI 助手解析起来更稳：

42md kb search "执行意图" --json

一个常见的来回：先 search 找到相关的几条，get 取到本地，整理改写成新稿，再 put 存回库里，下次还能搜到。装好 Skill 后，AI 助手会自己按这个顺序做，见 让 AI 助手用 42md。

kb 的命令都需要先登录，见 安装与登录。

下一步

• 想把整个库拉到本地批量编辑：整库导出成 Markdown 仓
• 把素材编成卡片和综述：知识编译
• 用多篇素材编一个专题：知识策展